在本系列中，我们将深入探讨可视化库bokeh，旨在通过网站展示其功能。本文将根据官方文档，初步介绍bokeh的基本使用。

目前，我正在使用django开发网站，图表显示是其中一个常见需求。之前主要使用echarts，效果不错。然而，我决定尝试bokeh，一方面是为了学习新技术，另一方面是因为我更熟悉Python而非JavaScript。虽然有pyecharts，但我尚未深入研究。经过一番寻找，我发现bokeh非常适合后端实现。

Part 2：示例

下面展示的是从1号到15号的排班情况，1表示上班，0表示放假。生成的图表是一个HTML文件，提供了多种交互工具，如移动和放大等。

生成的HTML文件如下：

Part 3：代码

以下是生成上述图表的代码，编程语言为Python：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
y = [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1]
输出到静态HTML文件
output_file("排班情况.html")
创建一个带标题和坐标轴标签的新图表
p = figure(title="第一个示例", x_axis_label='几号', y_axis_label='1：上班；0：不用上班')
添加带图例和线宽的线渲染器
p.line(x, y, legend="上班排班", line_width=2)
显示结果
show(p)

代码截图如下：

Part 3：部分代码解读

以上代码源自官方文档，稍作修改。详细信息请参考：

https://www.php.cn/link/48c6cf7451166d5100957505b28a45b8

。

output_file("排班情况.html")

指定了输出格式，也可以输出为Jupyter Notebooks格式。由于我是在django网站中使用，所以没有进一步研究。

show(p)

是输出HTML文件的关键步骤，不可或缺。

p.line(x, y, legend="上班排班", line_width=2)

用于绘制图表，需要先定义一个figure对象。

Ps：整体操作相当简单。对于这类图形，一个常见的需求是鼠标移动时显示数值，敬请期待下期分享。